SHUCADA adalah platform manajemen sumber daya manusia berbasis mobile dan web yang menyertakan fitur absensi fleksibel untuk mendukung pola kerja Work From Anywhere. Fitur ini memungkinkan verifikasi kehadiran karyawan di lokasi manapun melalui kombinasi verifikasi lokasi GPS dan identifikasi wajah berbasis kecerdasan buatan, tanpa memerlukan perangkat keras khusus. Platform berbasis cloud ini dirancang untuk perusahaan dan UMKM lintas sektor, dengan opsi kustomisasi aplikasi bermerek serta integrasi melalui API.

Cara Kerja Fitur Work From Anywhere

Metode absensi yang didukung

1. Work From Office, Work From Home, Work From Anywhere

• Mekanisme diatur sebagai pilihan pola kerja yang tersedia di aplikasi.

2. QR Code

• Karyawan memindai kode untuk menandai kehadiran menggunakan kamera.

3. NFC Card

• Tap kartu NFC sebagai opsi check-in untuk lokasi dengan akses point berbasis NFC.

4. AI Face Recognition

• Verifikasi biometrik wajah dilakukan melalui kamera perangkat.

5. Verifikasi lokasi (GPS)

• Semua metode absensi divalidasi dengan data lokasi GPS.

Mekanisme verifikasi lokasi dan identitas

• SHUCADA menghitung jarak antara lokasi karyawan dan titik absensi yang telah ditentukan secara otomatis untuk memverifikasi apakah check-in dilakukan dalam radius yang disetujui.
• Identifikasi biometrik wajah berbasis kecerdasan buatan memungkinkan verifikasi tanpa kontak dan tanpa kebutuhan perangkat keras tambahan.
• Data absensi digabungkan dengan bukti pekerjaan, unggahan dokumen, dan ringkasan performa untuk keperluan pelacakan kerja jarak jauh.

Kelebihan untuk Staf Lapangan, Pekerja Remote, dan Tim Mobile

1. Verifikasi lokasi yang terukur

• Sistem menghitung jarak otomatis antara karyawan dan titik absensi sehingga organisasi dapat menerapkan aturan geografis yang jelas untuk staf lapangan.

2. Tanpa perangkat keras khusus

• Identifikasi wajah dilakukan melalui kamera perangkat sehingga tidak perlu investasi pada perangkat biometrik lokal.

3. Multi-metode untuk berbagai kondisi lapangan

• Pilihan QR, NFC, GPS, dan face recognition memberikan fleksibilitas pada situasi berbeda seperti area minim sinyal, pekerja retail, atau teknisi lapangan.

4. Integrasi dan laporan performa

• Hasil absensi dan bukti pekerjaan dapat dipantau secara real time serta diintegrasikan ke sistem lain melalui API.

5. Kustomisasi dan publikasi aplikasi bermerek

• Aplikasi dapat disesuaikan dengan logo dan warna perusahaan, lalu dipublikasikan di Google Play Store dan Apple App Store atas nama perusahaan.

Pertimbangan Operasional dan Kepatuhan

1. Ketersediaan koneksi dan mode offline

• Bahan tidak menjelaskan ketersediaan mode offline. Perlu dicek apakah aplikasi menyediakan caching atau antrean sinkronisasi untuk area tanpa koneksi.

2. Kepatuhan privasi data biometrik

• Karena data biometrik diproses, organisasi disarankan untuk memverifikasi kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data yang berlaku dan kebijakan internal terkait penyimpanan serta retensi data.

3. Definisi titik absensi dan radius operasional

• Titik absensi perlu dikonfigurasi selama onboarding; radius yang efektif sebaiknya diuji dalam pilot untuk menyesuaikan kebutuhan lapangan.

4. Integrasi dengan sistem penggajian dan HR lain

• Platform mendukung integrasi via API, tetapi pemetaan aturan cuti, lembur, atau insentif lapangan perlu divalidasi pada tahap konfigurasi.

5. Kesiapan perangkat pengguna

• Verifikasi wajah dan GPS bergantung pada perangkat seluler karyawan; kompatibilitas versi Android dan iOS perlu dikonfirmasi.

6. Ketersediaan dukungan dan pelatihan

• Onboarding cepat dan pelatihan untuk admin HR, manajer, serta karyawan disediakan sebagai bagian dari layanan implementasi.

Keterangan: beberapa poin di atas berasal dari informasi platform yang tersedia. Aspek seperti kinerja pada jaringan terbatas, durasi retensi data biometrik, dan konfigurasi radius absensi perlu diverifikasi langsung dengan penyedia selama proses konsultasi.

Rekomendasi Implementasi untuk Tim Lapangan

1. Fase konsultasi dan perancangan

• Diskusikan struktur organisasi, peran tim lapangan, dan aturan absensi yang diinginkan bersama tim implementasi.

2. Definisikan titik absensi dan batas radius

• Tetapkan titik geografis untuk lokasi penting dan lakukan uji coba radius agar tingkat false acceptance dan false rejection dapat diminimalkan.

3. Lakukan pilot terbatas

• Uji fitur pada subset tim lapangan selama periode singkat untuk menilai akurasi GPS dan face recognition di kondisi nyata.

4. Konfigurasi integrasi

• Rencanakan pemetaan data ke sistem payroll atau HRIS melalui API; verifikasi format dan frekuensi sinkronisasi.

5. Pelatihan dan dokumentasi

• Berikan pelatihan untuk admin HR, manajer lapangan, dan pengguna di lapangan; sediakan panduan penggunaan aplikasi bermerek.

6. Pengukuran dan iterasi

• Pantau metrik kehadiran, waktu perjalanan, dan bukti pekerjaan; lakukan penyesuaian aturan absensi bila diperlukan.

Fitur Work From Anywhere pada SHUCADA memadukan verifikasi lokasi GPS dan identifikasi wajah berbasis kecerdasan buatan untuk memenuhi kebutuhan staf lapangan, pekerja remote, dan tim mobile tanpa memerlukan instalasi server lokal atau perangkat keras biometrik tambahan. Untuk demo gratis dan informasi lebih lanjut tentang implementasi serta penyesuaian sesuai kebutuhan organisasi, pihak yang berkepentingan dapat menghubungi tim Studio Kami Mandiri melalui WhatsApp di +62 811 386 2200, email marketing@studiokami.com, atau mengunjungi kantor di Jl. Serma Made Pil No.10B, Denpasar, Bali.